dofinansowanie zajęć sportowych
Pracodawca zakończył zbieranie zgłoszeń na tę ofertę
Aktualne oferty pracodawcyPracodawca zakończył zbieranie zgłoszeń na tę ofertę
Aktualne oferty pracodawcyAnalityk Danych z jęz. angielskim
TWISTO POLSKA sp. z o.o.
- Smolna 40, Śródmieście, WarszawaWarszawa, mazowieckie
- ogłoszenie wygasło 23 dni temu
- umowa o pracę
- pełny etat
- specjalista (Mid / Regular)
- praca hybrydowa
TWISTO POLSKA sp. z o.o.
Smolna 40
Śródmieście
Warszawa
Twój zakres obowiązków
Aktywna współpraca z lokalnymi Menedżerami Ryzyka Kredytowego 🤝 w celu dopracowania najlepszych praktyk i umożliwienia dzielenia się know-how na wszystkich rynkach;
Rekomendowanie decyzji zwiększających wydajność i ulepszających procesy w oparciu o analizę danych 📊;
Wykorzystanie wiedzy eksperckiej z zakresu analizy danych w kształtowaniu polityki kredytowej;
Wspieranie i rozwój innych członków zespołu w zadaniach opartych na danych;
Zrozumienie i rozwijanie ekosystemu danych w firmie związanych z oceną Klienta poprzez: pogłębione analizy danych i wiedzę o procesach, optymalizacje procesowe oraz szukanie nowych sposobów wzbogacania i wykorzystywania danych.
Nasze wymagania
Posiadasz min. 3 lata doświadczenia w analizie danych📈, najlepiej na podobnym stanowisku;
Jesteś osobą o duszy odkrywcy/analityka i potrafisz organizować swój czas pracy;
Potrafisz wyjaśnić wyniki swoich analiz wewnętrznym klientom;
🗣Biegle posługujesz się językiem angielskim - co najmniej na poziomie B2;
Znasz SQL;
Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z instytucji finansowych z sektora pozabankowego🏦.
To oferujemy
Pracę w najdynamiczniej rozwijającym się sektorze płatności e-commerce BNPL💳;
Ciekawą pracę na pograniczu e-commerce, finansów ze startupową atmosferą💜;
Dostęp do wiedzy, doświadczenia i dobrych praktyk z branży, stosowanych na ponad 13 globalnych rynkach, co zapewnia nam bycie częścią globalnego lidera - ZIP Co 🌍;
Samodzielne stanowisko z realną możliwością wpływu na organizację i działaniem poza schematami;
Świetnie zlokalizowane biuro w Centrum Warszawy w odrestaurowanej kamienicy (Smolna 40) 🏢 lub możliwość pracy hybrydowej 🏠(praca w biurze co najmniej raz w tygodniu);
Ekwiwalent pieniężny w związku z pracą hybrydową💰;
Prywatną opiekę medyczną i dofinansowaną kartę Multisport🤸♂️;
Elastyczne godziny pracy;
Pakiet Twisto Premium za darmo;
5 dni dodatkowego, płatnego urlopu dla ojców po narodzinach dziecka👶.;
30 dni płatnego urlopu wypoczynkowego + 4 dni dodatkowo wolne na sprawy administracyjne (łącznie 34 dni w roku).
Benefity
prywatna opieka medyczna
możliwość pracy zdalnej
elastyczny czas pracy
owoce
zniżki na firmowe produkty i usługi
spotkania integracyjne
brak dress code’u
kawa / herbata
dodatkowy urlop
Co oferuje Twisto?
Dołączając do nas masz szansę rozwijać się w zespole Ryzyka Twisto. Łączymy świat ryzyka kredytowego ze światem biznesu dzięki szerokiemu zrozumieniu wspólnych wyzwań. Dopracowujemy reguły decyzyjne w oparciu o analizę ciekawych danych. Uczestniczymy również w wielu wyzwaniach i projektach toczących się pomiędzy różnymi jednostkami w Twisto.
Praca w Zespole Ryzyka w Twisto daje dużą swobodę w proponowaniu nowych rozwiązań. Dzięki wsparciu członków zespołu połączonym z samodzielnym myśleniem ta praca pozwala na aktywny wpływ na kształt procesów związanych z udzielaniem finansowania klientom Twisto.
TWISTO POLSKA sp. z o.o.
Hej!
Jesteśmy firmą Twisto i lubimy wprowadzać innowacje w dzisiejszy świat finansów i płatności. Wierzymy w bezgotówkową cyfrową przyszłość. Sercem naszego biznesu jest aplikacja mobilna, która pomaga tysiącom naszych użytkowników z ich codziennymi płatnościami i pozwala trzymać finanse pod kontrolą. Przeczytaj więcej o nas - https://www.twisto.pl/!
Zaczęliśmy w 2013 roku oferując najprostsze rozwiązanie - odroczone płatności w kasie online. Dziś jesteśmy aplikacją używaną przez klientów w całej Europie, którym zapewniamy płynne codzienne płatności w wielu kanałach. I Ty możesz nam pomóc w naszej kolejnej podróży ekspansji i wzrostu - w Europie i poza nią! Poszukujemy osoby na stanowisko Analityka Danych Ryzyka Kredytowego.