Przesłanie do spółki T-Mobile Polska S.A. („T-Mobile”) danych osobowych w zakresie szerszym, niż określony w art. 22 (1) Kodeksu pracy, stanowi zgodę na przetwarzanie tych danych przez T-Mobile w celu prowadzenia procesu rekrutacyjnego. Zgodę możną wycofać w dowolnym czasie. Wycofanie zgody nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem.

Pełną informację odnośnie przetwarzania Twoich danych osobowych znajdziesz 
T-Mobile

Big Data Architect [rekrutacja prowadzona online]

T-MobileO firmie

Rekrutacja zdalna

Rekrutacja zdalna

To wyróżnienie ofert oznacza, że cały proces rekrutacyjny jest prowadzony zdalnie. Dowiedz się więcej
Rekrutacja zdalna

T-Mobile

Marynarska 12

Warszawa

BIG Data Architect
Workplace: Warsaw
Job Description:

Designing state-of-the-art Big Data solutions addressing various business usecases with respect to architecture, technologies, data model, integrations, data transformation.

Working in agile team focused on delivering fast business results while maintaining good coding standards and following defined architecture.

Requirements:

  • 5 years of experience in designing Big Data solutions and data models;
  • Strong knowledge of Data Warehouse, Big Data and NoSQL concepts;
  • Practical knowledge of microservice architecture;
  • Experience in Agile is a strong plus;
  • Experience in public cloud big data solutions is a plus;
  • Knowledge of UML and Enterprise Architect is a plus;
  • Technical & communicative English.

Technology stack:

  • Hadoop, Oozie, Sqoop, Spark, Spark Streaming, Kafka, Airflow, Flink, Cassandra, Hive.
BIG Data Architect
Workplace: Warsaw
Job Description:

Designing state-of-the-art Big Data solutions addressing various business usecases with respect to architecture, technologies, data model, integrations, data transformation.

Working in agile team focused on delivering fast business results while maintaining good coding standards and following defined architecture.

Requirements:

  • 5 years of experience in designing Big Data solutions and data models;
  • Strong knowledge of Data Warehouse, Big Data and NoSQL concepts;
  • Practical knowledge of microservice architecture;
  • Experience in Agile is a strong plus;
  • Experience in public cloud big data solutions is a plus;
  • Knowledge of UML and Enterprise Architect is a plus;
  • Technical & communicative English.

Technology stack:

  • Hadoop, Oozie, Sqoop, Spark, Spark Streaming, Kafka, Airflow, Flink, Cassandra, Hive.

Ogłoszenie archiwalne