Niestety, nie wspieramy Twojej przeglądarki

Niestety nie wpieramy Twojej przeglądarki co może znacznie wpłynąć na poprawne ładowanie skryptów strony.

Oferta pracy

Data Analyst (Payment Services Team)

Allegro.pl sp. z o.o.O firmie

Razem z badaczami jakościowymi i ilościowymi stworzysz metryki, dzięki którym pokażesz organizacji, jak kształtują się i zmieniają zachowania oraz postawy użytkowników w zakresie płatności na Allegro
Będziesz uczestniczyć w tworzeniu biznesowych rozwiązań. Twoje rekomendacje będą miały realny wpływ na funkcjonowanie platformy
Dzięki wynikom Twoich analiz ludzie w organizacji otrzymają wskazówki, jak sprawić, aby doświadczenie klientów Allegro było wyjątkowe

Posiadają doświadczenie w analizie dużych wolumenów danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł
Potrafią zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie
Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością
Potrafią ciekawie i w intuicyjny sposób komunikować wyniki analiz i rekomendacje z nich płynące
Wiedzą jak dobierać techniki statystyczne i metody wizualizacji danych adekwatne do problemu badawczego
Znają bardzo dobrze SQL i mają doświadczenie lub interesują się analityką w ekosystemie Hadoop (HQL, pySpark)

Model pracy hybrydowej, który ustalisz z liderem i zespołem. Mamy świetnie zlokalizowane biura ( z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (podnoszone biurka, interaktywne sale konferencyjne)
Bonus roczny do 10% wynagrodzenia rocznego liczony z kwoty brutto (zależny od Twojej oceny rocznej oraz wyników firmy)
Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)
Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy
Laptop z m1, 32GB RAM, SSD - MacBook Pro 16’’ lub 14’’ albo analogiczny Dell z Windows (jeśli nie lubisz Maców), do tego dwa zewnętrzne monitory i wszystkie gadżety, których potrzebujesz
Pracę w zespole, na którego wsparcie zawsze możesz liczyć - na pokładzie mamy najlepszych specjalistów i ekspertów w swojej dziedzinie
Dużą autonomię w organizacji pracy zespołu, zachęcamy do ciągłego rozwoju i próbowania nowych rzeczy
Hackathony, turystykę zespołową, budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp (m.in. szkolenia z zakresu organizacji pracy, sposobu komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych)
Jeśli chcesz wiedzieć więcej - sprawdź sam/a

Data science realizujemy w praktyce, nie w teorii
Big Data - petabajty danych i Machine Learning wykorzystywany produkcyjnie
Zbiory, na których będziesz pracować zasila kilkaset procesów przetwarzania danych
Do pracy wykorzystujemy innowacyjny ekosystem narzędziowy (Tableau, Hadoop i Google Cloud)
Zespół IT liczy ponad 1700+ osób, które dotychczas dzieliły się wiedzą na wielu konferencjach oraz współtworzą bloga https://allegro.tech
Mikroserwisy - skala tysięcy mikroserwisów oraz ponad 1,8 mln rps na biznesowej szynie danych
Środowisko łączące prywatne Centra Danych (dziesiątki tys. serwerów) oraz Chmury Publiczne (Google Cloud Platform oraz Microsoft Azure)
Ponad 100 autorskich projektów open source, kilka tysięcy gwiazdek na github
Organizujemy Allegro Tech Live, w 100% zdalną odsłonę naszych stacjonarnych meetupów Allegro Tech Talks i występujemy gościnnie na zaproszenie takich społeczności jak Warsaw AI, JUG (Poznań, Łódź, Lublin, Wrocław), WG .Net, Dare IT, Women in Tech Summit
Sami również stawiamy na rozwój. Organizujemy hackathony i wewnętrzne konferencje (np. coroczny Allegro Tech Meeting), regularnie wyjeżdżamy na wydarzenia w Polsce i za granicą (Europa i USA), a każdy zespół ma budżet na szkolenia i książki. Jeśli chcesz się rozwijać lub dzielić swoją wiedzą z innymi, to zawsze Ci pomożemy.

Pracodawca zakończył zbieranie zgłoszeń na tę ofertę

Pracodawca zakończył zbieranie zgłoszeń na tę ofertę

Pracodawca zakończył zbieranie zgłoszeń na tę ofertę

Powiadamiaj mnie o podobnych ofertach

Data Analyst (Payment Services Team), Wrocław