Oferta pracy

Data Analyst w Zespole Śledczej Analizy Danych

EY (dawniej Ernst & Young)O firmie

EY (dawniej Ernst & Young)

Rzeźnicza 32/33/I piętro

Wrocław

Assurance

Data Analyst w Zespole Śledczej Analizy Danych

Numer ref.: POL0022Z

Kim jesteśmy?

Zespół Śledczej Analizy Danych jest częścią interdyscyplinarnego Zespołu Zarządzania Ryzykiem Nadużyć. Pomagamy klientom wykorzystując zaawansowane metody analityczne, żeby skluczenie wykrywać i badać nadużycia gospodarcze

Czym się zajmujemy?

Analizujemy dane, tworzymy rozwiązania i opracowujemy wizualizacje. Tworzymy systemy analityczne wspierające identyfikację i przegląd ryzykownych transakcji dla największych firm m. in. z sektora farmaceutycznego, bankowego, ubezpieczeniowego czy FMCG. Przetwarzamy i analizujemy dane z systemów finansowo księgowych, logów systemowych, billingów telefonicznych, lokalizacji GPS, wyciągów bankowych, wydatków pracowniczych, wynagrodzeń i wielu innych. Większość naszych projektów ma swój własny, niepowtarzalny charakter i duże znaczenie biznesowe. O niektórych z nich można potem przeczytać w gazetach.

Dołącz do naszego zespołu i razem z nami pracuj dla klientów z różnych branż, z Polski i zagranicy, stając naprzeciw zróżnicowanym i ciekawym wyzwaniom.

Co będziesz robić?

  • Jako Data Analyst w naszym zespole będziesz tworzyć analizy, modele, wizualizacje i narzędzia rozwiązujące prawdziwe problemy naszych klientów, wykorzystując dostępne dane i wspierając się odpowiednimi technologiami i językami programowania.
  • Będziesz mieć okazję pracować przy wszystkich etapach projektu (np. od prac wstępnych, pozyskania danych i ich walidacji, przez analizę, wnioskowanie i modelowanie, po budowanie i dostarczanie wyników lub zbieranie wymagań, projektowanie, budowę i wdrażanie aplikacji). Będziesz współpracować w ramach zespołu śledczej analizy danych oraz z klientem i zespołem śledczym, aby lepiej zrozumieć problemy i wymagania oraz stworzyć pełniejsze rozwiązania.

Umiejętności, które wykorzystasz:

  • Minimum dwa lata doświadczenia zawodowego w obszarze związanym z pracą z danymi.
  • Wykształcenie wyższe (preferujemy kierunki ścisłe: metody ilościowe, ekonometrię, studia inżynierskie, matematykę i pokrewne).
  • Samodzielność, umiejętność krytycznego myślenia, ciągła chęć nauki i kreatywne podejście do rozwiązywania problemów.
  • Znajomość języka SQL oraz relacyjnych baz danych (np. SQL Server, PostgreSQL).
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
  • Mile widziana znajomość języka Python, a także narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau, Spotfire).

Dodatkowymi atutami będą:

  • Umiejętność programowania w innych językach (np. R, Julia, JavaScript, C#, Java, Scala);
  • Znajomość technik uczenia maszynowego, AI, statystyki;
  • Znajomość narzędzi wspomagających pracę z kodem i prowadzeniem projektu (np. Git, Azure DevOps, Jira);
  • Doświadczenie w finansach lub pracy z systemami klasy ERP.

Oferujemy:

  • Kwalifikacje i certyfikaty
  • Różnorodne doświadczenia w ramach ciekawych projektów
  • Innovate EY - finansowe i merytoryczne wsparcie wewnętrznej przedsiębiorczości
  • Indywidualna mapa szkoleń
  • Elastyczny czas pracy
  • Dedykowany Career Counselor
  • Program EY Care&Wellness
  • Biuro z ładnym widokiem i w prestiżowej lokalizacji
  • Możliwość pracy zdalnej


Tworzymy miejsce pracy przyjazne osobom z niepełnosprawnościami.
O EY Polska
 
Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał.
Realizujemy projekty w zakresie: Audytu, Doradztwa Podatkowego, Transakcyjnego i Biznesowego (w tym IT).
Zatrudniamy ponad 240 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie. W Polsce jest nas ponad 2800, a pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu i Wrocławiu. 

Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy.
Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym również Ty poradzisz sobie z najbardziej prestiżowymi projektami. 

EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszych pracowników.
EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.

Ogłoszenie archiwalne