Oferta pracy

BNP Paribas Bank Polska S.A.

Data Scientist

BNP Paribas Bank Polska S.A.O firmie

Rekrutacja zdalna

Rekrutacja zdalna

To wyróżnienie ofert oznacza, że cały proces rekrutacyjny jest prowadzony zdalnie. Dowiedz się więcej
Rekrutacja zdalna
  • Warszawa, mazowieckie

  • Ważna jeszcze 1 dzień
    do: 25 lis 2020
  • Specjalista (Mid / Regular)
BNP PARIBASBank zmieniającego się świata
Data Scientist
miejsce pracy Warszawa
Nasz charakter

Działamy w pierwszej szóstce największych banków w Polsce. Naszym klientom dostarczamy rozwiązania z zakresu finansowania działalności na rynku krajowym i międzynarodowym, oraz szereg produktów oszczędnościowo-inwestycyjnych i kredytowych, dzięki czemu pracownicy mogą budować swoją ścieżkę kariery w różnych obszarach.

W funkcjonowaniu naszego biznesu kluczowy jest obszar IT, w którym pracownicy mogą być odpowiedzialni za budowanie innowacyjnych rozwiązań z wykorzystaniem Bigdata, Cloud oraz AI, jak również rozwój nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych, modernizację i utrzymanie infrastruktury serwerowej i sieciowej, wsparcie użytkowników i wiele innych. Bank jest środowiskiem bardzo dynamicznym i pełnym wyzwań,  dającym możliwość współpracy z największymi firmami z branży IT jak Apple, Google, Microsoft, Amazon czy Oracle oraz z szeregiem innowacyjnych startupów zarówno z Polski jak i ze świata.

Twój charakter

Twój kapitał:

  • minimum 4 lata doświadczenia w analityce danych (w tym w uczeniu maszynowym) i wdrażaniu biznesowym zaawansowanych modeli;
  • doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych lub algorytmów wykorzystywanych w Data Science (Machine Learning, Artificial Intelligence) np. deep learning, sieci neuronowe, regresja liniowa/logistyczna, drzewa decyzyjne, random forest;
  • doświadczenie we wdrożeniach biznesowych modeli z dobrymi wynikami biznesowymi;
  • praktyczne umiejętności tworzenia zapytań do baz danych;
  • wiedza z zakresu produktów bankowych;
  • doświadczenie w stosowaniu narzędzi takich jak Python, PySpark lub R;
  • umiejętność negocjacji oraz prezentowania wyników analiz w formie zrozumiałej dla partnerów biznesowych;
  • doświadczenie lub znajomość statystyki w zakresie stawiania i testowania hipotez statystycznych;
  • zaawansowana znajomość środowiska MS Office, mile widziana znajomość Tableau.

Charakter
Twojej pracy

Masz jak w banku:

  • dobór modeli do rozwiązywania zagadnień analitycznych;
  • mierzenie i bieżącą optymalizację efektywności biznesowej modeli;
  • współpracę z programistami implementującymi rozwiązania;
  • przygotowywanie i wstępne przetwarzanie danych;
  • przygotowywanie dokumentacji do tworzonych modeli;
  • proponowanie oraz udział we wdrażaniu narzędzi opartych o rozwiązania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego;
  • poszukiwanie nowej wartości dla biznesu na podstawie skomplikowanych algorytmów analitycznych;
  • sięganie do nieznanych wcześniej obliczy danych.

Masz jak w Banku

Gwarantujemy:

  • współpracę ze specjalistami i ludźmi z pasją;
  • wsparcie, wiedzę i pomoc przełożonego; 
  • szkolenia i możliwość pozyskiwania wiedzy z międzynarodowego grupowego Data Community;
  • uczestniczenie w projektach rozwojowych z użyciem nowych technologii;
  • pracę zdalną;
  • lokalizacja: Centrala, ul. Kasprzaka 10.16;
  • atrakcyjny pakiet świadczeń socjalnych, np. ubezpieczenie na życie, pakiet medyczny, system kafeteryjny, karta Multisport. 

I jeszcze kilka słów o plusach pracy z nami – bo jest tego naprawdę sporo:

KAFETERIA MY BENEFIT
To TWÓJ czas wolny. Decyduj, jak chcesz go wykorzystać. Jest co robić.
KARTA MULTISPORT
Nie trzymaj jej bezczynnie w portfelu. Bierz bliskich i spędzaj czas aktywnie.
FITQBE
Kondycja, samopoczucie i pasje są równie ważne. Rozwijaj się i dbaj o nie.
UPOMINKI DLA DZIECI Z OKAZJI DNIA DZIECKA
Pamiętasz o Dniu Dziecka? My zawsze.
UBEZPIECZENIE NA ŻYCIE I NNW
Twoi bliscy są częścią naszej rodziny. Zadbajmy o nich.
PRACUJ Z CHARAKTEREM

CV powinno zawierać dane wskazane w art.221§1 Kodeksu pracy, w szczególności: identyfikacyjne (imię, nazwisko, data urodzenia); kontaktowe; o wykształceniu (ukończonych szkołach, studiach, szkoleniach, kursach); kwalifikacjach zawodowych (umiejętnościach, doświadczeniu zawodowym); przebiegu dotychczasowego zatrudnienia (poprzednich pracodawcach, zajmowanych stanowiskach oraz obowiązkach zawodowych).


Zamieszczając w CV inne dane, w szczególności dane wrażliwe
 (dane osobowe ujawniające pochodzenie rasowe lub etniczne, poglądy polityczne, przekonania religijne lub światopoglądowe,  przynależność do związków zawodowych, dane genetyczne, biometryczne, dotyczące zdrowia, seksualności lub orientacji seksualnej) oraz naciskając przycisk Aplikuj i przesyłając CV - wyrażasz  zgodę na przetwarzanie przez Bank w procesie rekrutacji innych danych, w tym danych wrażliwych.

Działamy w pierwszej szóstce największych banków w Polsce. Naszym klientom dostarczamy rozwiązania z zakresu finansowania działalności na rynku krajowym i międzynarodowym, oraz szereg produktów oszczędnościowo-inwestycyjnych i kredytowych, dzięki czemu pracownicy mogą budować swoją ścieżkę kariery w różnych obszarach.

W funkcjonowaniu naszego biznesu kluczowy jest obszar IT, w którym pracownicy mogą być odpowiedzialni za budowanie innowacyjnych rozwiązań z wykorzystaniem Bigdata, Cloud oraz AI, jak również rozwój nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych, modernizację i utrzymanie infrastruktury serwerowej i sieciowej, wsparcie użytkowników i wiele innych. Bank jest środowiskiem bardzo dynamicznym i pełnym wyzwań,  dającym możliwość współpracy z największymi firmami z branży IT jak Apple, Google, Microsoft, Amazon czy Oracle oraz z szeregiem innowacyjnych startupów zarówno z Polski jak i ze świata.

Data Scientist

Masz jak w banku:

  • dobór modeli do rozwiązywania zagadnień analitycznych;
  • mierzenie i bieżącą optymalizację efektywności biznesowej modeli;
  • współpracę z programistami implementującymi rozwiązania;
  • przygotowywanie i wstępne przetwarzanie danych;
  • przygotowywanie dokumentacji do tworzonych modeli;
  • proponowanie oraz udział we wdrażaniu narzędzi opartych o rozwiązania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego;
  • poszukiwanie nowej wartości dla biznesu na podstawie skomplikowanych algorytmów analitycznych;
  • sięganie do nieznanych wcześniej obliczy danych.

Twój kapitał:

  • minimum 4 lata doświadczenia w analityce danych (w tym w uczeniu maszynowym) i wdrażaniu biznesowym zaawansowanych modeli;
  • doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych lub algorytmów wykorzystywanych w Data Science (Machine Learning, Artificial Intelligence) np. deep learning, sieci neuronowe, regresja liniowa/logistyczna, drzewa decyzyjne, random forest;
  • doświadczenie we wdrożeniach biznesowych modeli z dobrymi wynikami biznesowymi;
  • praktyczne umiejętności tworzenia zapytań do baz danych;
  • wiedza z zakresu produktów bankowych;
  • doświadczenie w stosowaniu narzędzi takich jak Python, PySpark lub R;
  • umiejętność negocjacji oraz prezentowania wyników analiz w formie zrozumiałej dla partnerów biznesowych;
  • doświadczenie lub znajomość statystyki w zakresie stawiania i testowania hipotez statystycznych;
  • zaawansowana znajomość środowiska MS Office, mile widziana znajomość Tableau.

Gwarantujemy:

  • współpracę ze specjalistami i ludźmi z pasją;
  • wsparcie, wiedzę i pomoc przełożonego; 
  • szkolenia i możliwość pozyskiwania wiedzy z międzynarodowego grupowego Data Community;
  • uczestniczenie w projektach rozwojowych z użyciem nowych technologii;
  • pracę zdalną;
  • lokalizacja: Centrala, ul. Kasprzaka 10.16;
  • atrakcyjny pakiet świadczeń socjalnych, np. ubezpieczenie na życie, pakiet medyczny, system kafeteryjny, karta Multisport. 

CV powinno zawierać dane wskazane w art.221§1 Kodeksu pracy, w szczególności: identyfikacyjne (imię, nazwisko, data urodzenia); kontaktowe; o wykształceniu (ukończonych szkołach, studiach, szkoleniach, kursach); kwalifikacjach zawodowych (umiejętnościach, doświadczeniu zawodowym); przebiegu dotychczasowego zatrudnienia (poprzednich pracodawcach, zajmowanych stanowiskach oraz obowiązkach zawodowych).


Zamieszczając w CV inne dane, w szczególności dane wrażliwe
 (dane osobowe ujawniające pochodzenie rasowe lub etniczne, poglądy polityczne, przekonania religijne lub światopoglądowe,  przynależność do związków zawodowych, dane genetyczne, biometryczne, dotyczące zdrowia, seksualności lub orientacji seksualnej) oraz naciskając przycisk Aplikuj i przesyłając CV - wyrażasz  zgodę na przetwarzanie przez Bank w procesie rekrutacji innych danych, w tym danych wrażliwych.

Ogłoszenie archiwalne