Pracuj.plPracodawca zakończył zbieranie zgłoszeń na tę ofertę
Aktualne oferty pracodawcyPracodawca zakończył zbieranie zgłoszeń na tę ofertę
Aktualne oferty pracodawcyOferta z szybkim aplikowaniem
co to?
Na oferty z aktywnym „Aplikuj szybko” zaaplikujesz jednym kliknięciem. Korzystają one z danych używanych przez Ciebie przy ostatnim aplikowaniu. Jeśli jeszcze tego nie robiłaś/eś, nie przejmuj się. Za pierwszym razem trafisz na pełny formularz aplikowania.
Data Scientist
Halobotics Sp. z o.o.O firmie
Warszawa, mazowieckie
- Ogłoszenie wygasło miesiąc temu
- Rekrutacja zdalna
- Umowa o pracę, Umowa o dzieło, Kontrakt B2B
- Pełny etat, Część etatu
- Specjalista
Jesteśmy młodym startupem, którego misją jest transformacja rynku e-commerce. Do naszego zespołu poszukujemy obecnie doświadczonego Data Scientist.
Data Scientist
Zakres zadań:
- Analiza zbiorów danych, w dużej mierze tekstowych w języku polskim i angielskim
- Stawianie hipotez i budowa modeli NLP/NLU do ekstrakcji wartościowych informacji, intencji/sentymentu z analizowanych danych
- Nauka i wykorzystanie najnowszych narzędzi wspierających rozumienie i ekstrakcję ww. danych z tekstu
- Automatyzacja użycia powyższych modeli do ciągłej rozbudowy bazy przetworzonych danych
- Budowanie modeli segmentacyjnych i/lub rekomendacyjnych w oparciu o dane/wkład pozyskany ze zbiorów tekstowych
- Współpraca w tworzeniu platformy wykorzystującej modele rekomendacyjne w real time
Wymagania:
- Umiejętność i gotowość do analizy nieustrukturyzowanych danych tekstowych
- Znajomość algorytmów i narzędzi przetwarzających i rozumiejących dane tekstowe (NLP i NLU)
- Minimum 2 lata profesjonalnego doświadczenia w pracy z modelami do przetwarzania danych tekstowych (preferowane w języku polskim i angielskim)
- Doświadczenie w budowaniu modeli rekomendacyjnych
- Umiejętność kodowania w Pythonie i/lub R, dobra znajomość SQL
- Zarządzanie jakością kodu, korzystanie z repozytoriów kodu (Git)
- Znajomość narzędzi do wdrażania i utrzymywania modeli
- Rozumienie procesu i narzędzi wspierających proces wytwarzania oprogramowania (Data pipelines, API workflows, CI/CD deployments, DataOps, MLOps)
Dodatkowym atutem będzie:
- Znajomość rozwiązań Big Data i hurtowni danych
- Znajomość baz NoSQL (szczególnie mongo db), grafowych bazy danych
- Znajomość specyfiki platform e-commerce
Oferujemy:
- Elastyczne godziny pracy / praca zdalna
- Atrakcyjne wynagrodzenie i wybór formy umowy - B2B lub UoP
- Rozwój i realizację projektów o globalnym zasięgu
Ogłoszenie archiwalne