Ta oferta pracy jest nieaktualna od 72 dni. Sprawdź aktualne oferty pracy dla Ciebie

Data Scientist

  • Warszawa, mazowieckie pokaż mapę
  • Specjalista
  • 2018-02-12

    Pracodawca ma prawo zakończyć rekrutację we wcześniejszym terminie.

    top

    Data Scientist

    Miejsce pracy: Warszawa / Nr ref.: GP/2018/4/AD
    Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm technologicznych w Europie Środkowej i wiodącym dostawcą rozwiązań internetowych wspomagających firmy m.in. w rekrutacji i budowaniu wizerunku pracodawcy. Należą do nas serwisy pracuj.pl i rabota.ua, a także inne biznesy związane z nowoczesnymi technologiami oraz rozwiązaniami „software as a service” (SAAS), np. platformy eRecruiter czy emplo. Zatrudniamy obecnie ponad 570 osób w Polsce i jesteśmy wyjątkowym miejscem pracy – już 8 razy otrzymaliśmy tytuł Najlepszego Pracodawcy.

    Wykorzystujemy nowoczesne technologie informatyczne, zaawansowane algorytmy online, Business Intelligence oraz Big Data, aby dostarczyć klientom biznesowym najskuteczniejsze na rynku produkty online związane z rekrutacją pracowników.

    Zakres obowiązków:

    • projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymanie systemów predykcyjnych na dużych zbiorach danych
    • kolekcjonowanie oraz analiza danych z istniejących systemów danych do zadań machine learning
    • wsparcie przy rozwoju produktów związanych z danymi
    • dostarczanie analiz i raportów dotyczących zachowania użytkowników dla zespołów i osób decyzyjnych wewnątrz organizacji
    • wsparcie przy utrzymaniu i rozwoju systemów analitycznych (hurtownie danych, systemy raportowe)
    • ścisła współpraca z analitykami i programistami w zespole Big Data
    • wsparcie zespołów developerskich przy testach wewnątrz serwisu

    Wymagania:

    • minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
    • biegła znajomość zagadnień uczenia maszynowego (ML): regresja, klasyfikacja, klastrowanie, regularyzacja, optymalizacja hiperparametrów
    • doświadczenie w budowaniu produktów/aplikacji wykorzystujących ML
    • znajomość Pythona i jego frameworków do ML (sklearn, xgboost, keras, numpy, pandas etc.) na poziomie eksperckim
    • bardzo dobra znajomość T-SQL, HQL
    • praktyczna znajomość budowania strumieni ETL
    • rozwiązywanie problemów przetwarzania języka naturalnego (NLP)

    Mile widziane:

    • doświadczenie w NLP w języku Polskim
    • doświadczenie w pracy z GC/AWS/Azure
    • doświadczenie w konkursach Kaggle
    • projektowanie i przeprowadzanie testów AB
    • umiejętność optymalizacji wykorzystania procesorów i kart graficznych w Deep Learningu
    • umiejętność prezentowania danych i opisywania działania modeli stronie biznesowej

    Co możemy Ci zaoferować?

    umowę
    o pracę
    budżet rozwojowy (szkolenia, konferencje)
    dofinansowanie do
    nauki j. angielskiego
    i rosyjskiego
    dostęp do firmowej biblioteki
    możliwość
    pracy zdalnej
    (2x w miesiącu)
    system kafeteryjny
    (bilety do kina, teatru, karta sportowa itp.)
    ubezpieczenie
    na życie
    prywatna
    opieka medyczna
    dobra lokalizacja
    biura
    praca od
    poniedziałku
    do piątku
    ogólnofirmowe
    i działowe wyjazdy integracyjne
    owocowe
    poniedziałki

    Za co cenią nas pracownicy?

    "Świetny zespół profesjonalistów
    z odpowiednim nastawieniem
    do życia i rozwoju swojej kariery."

    "Atmosferę oraz duże możliwości rozwoju – poprzez warunki, jakie stwarza pracodawca."

    "Firma jest liderem w swojej
    branży, zawsze stara się być
    o krok przed innymi."

    "Możliwość pracy z najnowszymi narzędziami i technologiami
    – ciągle sięgamy po nowe."

    bottom1

    Proces rekrutacyjny:

    • Etap 1: Spotkanie z Managerem zespołu, Data Scientist oraz HR
    • Etap 2: W niektórych przypadkach (ale nie zawsze) zadanie domowe
    • Etap 3: Spotkanie z Managerem i zespołem Big Data

    Administratorem danych jest Grupa Pracuj sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Prostej 68. Dane zbierane są dla potrzeb rekrutacji i mogą być udostępniane do innych spółek z grupy kapitałowej. Ma Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz ich poprawiania. Podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest obowiązkowe. Podanie dodatkowych danych osobowych jest dobrowolne.

    bottom2