ING Tech Poland

DevOps Engineer (Risk modelling - data science platform)

ING Tech PolandO firmie

ING Tech Poland

Zajęcza 4

Warszawa

DevOps Engineer (Risk modelling / data science platform)
Miejsce pracy: Warszawa
Numer referencyjny: /MB/AS/ITIT/AD/MPS/RC9644

Szukamy Ciebie jeśli:

  • Jesteś wytrwały, zorientowanym na usługi, zorientowanym na klienta, chętnym do nauki, a Twoje drugie imię to team player
  • Uwielbiasz deep dive technology, analizować oraz szukać przyczyn problemów, a także opracowywać rozwiązania strukturalne
  • Masz duże doświadczenie z narzędziami Open Source (Python, R, kubernetes itp.)
  • Posiadasz wiedzę na temat LINUX (RHEL)
  • Pracujesz z językami skryptowymi i automatyzacją czynności manualnych (Ansible)
  • Masz wiedzę na temat relacyjnych baz danych (np. Oracle, MS SQL Server, MySQL) i hurtowni danych
  • Masz wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz jesteś odpowiedzialny za współpracę ze swoimi współpracownikami w zespole
  • Potrafisz rozpoznawać problemy i opracowywać rozwiązania strukturalne
  • Czujesz się odpowiedzialny za jakość swoich rozwiązań i ich niezawodność

Dodatkowo zapunktujesz za:

  • Doświadczenie w technologii SAS
  • Znajomość technologii Windows Server
  • Doświadczenie w tworzeniu analiz danych / data science / machine learning / modelowaniu statystycznym / platformach AI

Jak pracujemy

W ING Tech Poland, jak i w całej grupie ING kierujemy się podejściem Agile. W codziennej pracy używamy elastycznych platform, takich jak Scrum i Kanban. Jesteśmy innowacyjni i ufamy ludziom, z którymi współpracujemy. Szeroka autonomia naszych pracowników stymuluje motywację i kreatywność, co pozwala nam dostosować się do zmieniających się wymagań partnerów biznesowych. Małe jednostki zwane squads są trzonem naszej organizacji. Mają jasną wizję produktów, samodzielnie pokonują wyzwania i bazują na współpracy zespołu, opracowują najbardziej elastyczny i efektywny sposób pracy.

W ramach usługi CRO Risk Service, celem Chapteru Data and analytical engineering Modeling & Analytics (Tech) jest automatyzacja, standaryzacja, wizualizacja danych o ryzyku dla różnych interesariuszy wewnętrznych poprzez zapewnienie im dopasowania do data martów i raportów.

Jednym z programów, w które zaangażowane są zespoły: Data and analytical engineering Modeling & Analytics (Tech), jest Program zmiany modelu paradygmatu (MPS). Program zmiany modelu ma na celu poprawę możliwości ING w zakresie modelowania ryzyka. Modele ryzyka mają kluczowe znaczenie dla przewagi konkurencyjnej ING. Strumienie systemów MPS opracują i zbudują najnowocześniejsze narzędzia do obsługi globalnej grupy modelowania ING. Celem jest dostarczenie znormalizowanych i globalnie obsługiwanych, wysokowydajnych, bezpiecznych, zgodnych i skalowalnych środowisk dostosowanych do istniejącej infrastruktury ING.  

umowa o pracę
taki rodzaj umowy oferujemy
8:00 - 18:00 (8 godzin dziennie)
w tych godzinach pracujemy
ul. Zajęcza 4, Warszawa
tutaj mieści się nasze biuro

Zakres obowiązków

50%
  - Opracowywanie nowej platformy modelowania
 
25%
  - Ulepszanie architektury technicznej
 
25%
  - Utrzymanie i obsługa nowej platformy
 

Pozostałe wymagania

  • Pozytywne i konstruktywne nastawienie
  • Świetne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, w mowie i piśmie
  • Elastyczność w odniesieniu do schematu pracy / godzin
W ING Tech Poland dbamy o:
Nad Twoja rekrutacją czuwają:

Prosimy o przesłanie CV wraz z dołączoną zgodą na przetwarzanie danych osobowych oraz z podanym numerem referencyjnym /MB/AS/ITIT/AD/MPS/RC9644 w temacie e-maila, za pomocą przycisku:

 

Uprzejmie informujemy, iż skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.

Jeżeli w przyszłości, chciałbyś/chciałabyś brać udział w innych rekrutacjach prowadzonych przez ING Business Shared Services B.V. sp. z o.o. Oddział w Polsce z siedzibą w Katowicach, potrzebujemy Twojej dodatkowej zgody:  „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych na potrzeby przeprowadzenia przyszłych rekrutacji.”

W przypadku wyrażenia zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych na potrzeby przyszłych rekrutacji informujemy, że będą one wykorzystywane przez okres 2 lat. Wszystkie informacje dotyczące przetwarzania Twoich danych osobowych znajdziesz tutaj.

Szukamy Ciebie jeśli:

  • Jesteś wytrwały, zorientowanym na usługi, zorientowanym na klienta, chętnym do nauki, a Twoje drugie imię to team player
  • Uwielbiasz deep dive technology, analizować oraz szukać przyczyn problemów, a także opracowywać rozwiązania strukturalne
  • Masz duże doświadczenie z narzędziami Open Source (Python, R, kubernetes itp.)
  • Posiadasz wiedzę na temat LINUX (RHEL)
  • Pracujesz z językami skryptowymi i automatyzacją czynności manualnych (Ansible)
  • Masz wiedzę na temat relacyjnych baz danych (np. Oracle, MS SQL Server, MySQL) i hurtowni danych
  • Masz wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz jesteś odpowiedzialny za współpracę ze swoimi współpracownikami w zespole
  • Potrafisz rozpoznawać problemy i opracowywać rozwiązania strukturalne
  • Czujesz się odpowiedzialny za jakość swoich rozwiązań i ich niezawodność
DevOps Engineer (Risk modelling / data science platform)
Numer ref.: Numer referencyjny: /MB/AS/ITIT/AD/MPS/RC9644

Dodatkowo zapunktujesz za:

  • Doświadczenie w technologii SAS
  • Znajomość technologii Windows Server
  • Doświadczenie w tworzeniu analiz danych / data science / machine learning / modelowaniu statystycznym / platformach AI

Jak pracujemy

W ING Tech Poland, jak i w całej grupie ING kierujemy się podejściem Agile. W codziennej pracy używamy elastycznych platform, takich jak Scrum i Kanban. Jesteśmy innowacyjni i ufamy ludziom, z którymi współpracujemy. Szeroka autonomia naszych pracowników stymuluje motywację i kreatywność, co pozwala nam dostosować się do zmieniających się wymagań partnerów biznesowych. Małe jednostki zwane squads są trzonem naszej organizacji. Mają jasną wizję produktów, samodzielnie pokonują wyzwania i bazują na współpracy zespołu, opracowują najbardziej elastyczny i efektywny sposób pracy.

W ramach usługi CRO Risk Service, celem Chapteru Data and analytical engineering Modeling & Analytics (Tech) jest automatyzacja, standaryzacja, wizualizacja danych o ryzyku dla różnych interesariuszy wewnętrznych poprzez zapewnienie im dopasowania do data martów i raportów.

Jednym z programów, w które zaangażowane są zespoły: Data and analytical engineering Modeling & Analytics (Tech), jest Program zmiany modelu paradygmatu (MPS). Program zmiany modelu ma na celu poprawę możliwości ING w zakresie modelowania ryzyka. Modele ryzyka mają kluczowe znaczenie dla przewagi konkurencyjnej ING. Strumienie systemów MPS opracują i zbudują najnowocześniejsze narzędzia do obsługi globalnej grupy modelowania ING. Celem jest dostarczenie znormalizowanych i globalnie obsługiwanych, wysokowydajnych, bezpiecznych, zgodnych i skalowalnych środowisk dostosowanych do istniejącej infrastruktury ING.  

Zakres obowiązków

50%
  - Opracowywanie nowej platformy modelowania
 
25%
  - Ulepszanie architektury technicznej
 
25%
  - Utrzymanie i obsługa nowej platformy
 

Prosimy o przesłanie CV wraz z dołączoną zgodą na przetwarzanie danych osobowych oraz z podanym numerem referencyjnym /MB/AS/ITIT/AD/MPS/RC9644 w temacie e-maila, za pomocą przycisku:

 

Uprzejmie informujemy, iż skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.

Jeżeli w przyszłości, chciałbyś/chciałabyś brać udział w innych rekrutacjach prowadzonych przez ING Business Shared Services B.V. sp. z o.o. Oddział w Polsce z siedzibą w Katowicach, potrzebujemy Twojej dodatkowej zgody:  „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych na potrzeby przeprowadzenia przyszłych rekrutacji.”

W przypadku wyrażenia zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych na potrzeby przyszłych rekrutacji informujemy, że będą one wykorzystywane przez okres 2 lat. Wszystkie informacje dotyczące przetwarzania Twoich danych osobowych znajdziesz tutaj.

Pozostałe wymagania

  • Pozytywne i konstruktywne nastawienie
  • Świetne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, w mowie i piśmie
  • Elastyczność w odniesieniu do schematu pracy / godzin

Ogłoszenie archiwalne