Ta oferta pracy jest nieaktualna od 198 dni. Sprawdź aktualne oferty pracy dla Ciebie

Praktyki letnie – Data mining w sieciowej praktyce

  • Warszawa, mazowieckie pokaż mapę
  • Praktykant/Stażysta
  • 07.03.2018

    Pracodawca ma prawo zakończyć rekrutację we wcześniejszym terminie.

    Praktyki letnie – Data mining
                                 w sieciowej praktyce
    opisopis
    Od lat znajdujemy się w pierwszej dziesiątce najlepszych pracodawców na świecie. Dostarczamy nowoczesne rozwiązania telekomunikacyjne, które wpływają na poprawę jakości życie milionów ludzi. Dołączając do Orange masz pewność, że Twoja praca ma znaczenie a Twoje zaangażowanie zostanie nagrodzone.
    Miejsce
    praktyk
    Świętej Barbary 10 w Warszawie
    Zespół: Rozwój Sieci Dostępowej w obszarze Sieci i Technologii. Zespół ekspertów w zakresie budowie sieci światłowodowej. Jesteśmy otwarci i chętni do współpracy.
    Czas praktyk: 3 miesiące – start 2 lipca
    Ilość miejsc: 1
    Zadania
    • przygotowywanie wizualizacji wyników pracy, z wykorzystaniem narzędzia Matrix i integracja ze środowiskiem bazodanowym typu GIS
    • opracowywanie map w środowisku GIS (QGIS) zgodnie z bieżącymi potrzebami
    • wprowadzanie danych do baz
    • upraszczanie modelu budowy sieci pomiędzy PE1 a punktem adresowym
    • modelowanie regresji dla różnych wartości modeli sieciowych
    Czego się
    nauczysz?


    Modelowania oraz budowy sieci w narzędziach informatycznych, zdobędziesz umiejętność tworzenia map w środowisku typu GIS, udoskonalisz umiejętności obsługi języka Python i SQL.

    Co
    zapewniamy?
    Warszatat
    mindset
    Dostęp do nowoczesnych
    technologii
     
    Opieka i wsparcie
    mentora
    Praca z inspirującymi
    ludźmi
    Wymagania
    • status studenta
    • znajomość języka programowania Python
    • umiejętność wykorzystywania narzędzia QGIS
    • podstawowe doświadczenie w tworzeniu skryptów SQL
    • znajomość budowy sieci telekomunikacyjnych
    • znajomość programu PowerBI
    • doświadczenie w budowaniu modeli regresji, np. w R
    • chęć nauki i rozwoju
    • zamiłowanie do matematyki i tematów z nią powiązanych
    opis