Tech Lead w zespole AI Data Science

Wymagane

• Tensorflow

• scikit-learn

• pyTorch

• h2o

• Kedro

• Kubeflow

• Katib

• MLFlow

• AWS

• Microsoft Azure

• Google Cloud Platform

• Python

• Git

System operacyjny

• Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne)

• Szeroka znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (w tym modeli generatywnych)

• Doświadczenie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP), w tym LLM

• Bardzo dobra znajomość języków programowania (Python)

• Doświadczenie w stosowaniu narzędzi służących do uczenia maszynowego (Tensorflow, scikit-learn, pyTorch, h2o, Kedro, Kubeflow, Katib, MLFlow)

• Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI (w tym rozwiązań chmurowych np. AWS, Azure, GCP)

• Unix/Linux

• Minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów związanych z uczeniem maszynowym, w tym minimum 2 lata doświadczenia w prowadzeniu zespołu projektowego

• Doświadczenie w metodykach zwinnych oraz w pracy z narzędziami wspierającymi współpracę zespołu w zakresie priorytetyzacji zadań, tworzenia kodu, kontroli wersji (GIT), dokumentacji

• Pasja do tworzenia kompletnych rozwiązań/produktów Data Science

• Umiejętność prowadzenia i motywowania zespołu

• Umiejętność przystępnej komunikacji treści technicznych

• Dobra znajomość języka angielskiego i polskiego w mowie i piśmie

Mile widziane

• Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Spark, Databricks)

• Doświadczenie w przetwarzaniu nieustrukturyzowanych danych (OpenSearch, FAISS, Neo4j)

• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o mikroserwisy

• Znajomość systemów do automatyzacji deploymentu, skalowania oraz zarządzania aplikacjami w kontenerach (Docker, Kubernetes)

• Doświadczenie w tworzeniu prostych web-owych interfejsów i serwisów (HTML, FastAPI, Plotly, Streamlit)