Ekspert ds. Modeli Ryzyka / Data Scientist

  • Warszawa, mazowieckie
  • Specjalista
  • 17.10.2018
  • Ważna jeszcze 1 dzień (do 15.11.2018)

    Pracodawca ma prawo zakończyć rekrutację we wcześniejszym terminie.

    Twórz z nami jedną z najnowocześniejszych instytucji finansowych w Europie. Realizuj się w swojej specjalizacji i jednocześnie naprawdę pomagaj innym. W PZU możesz działać w projektach dużej skali, które ratują życie, pomagają odzyskać spokój i radość.

    PZU. Taka praca ma sens.
    Sprawdź na pzu.pl/kariera
    Ekspert ds. Modeli Ryzyka/Data Scientist
    Miejsce pracy: Warszawa
    000007212


    Wybrana osoba będzie odpowiedzialna za:

    • Prowadzenie ilościowej i jakościowej walidacji modeli wyceny instrumentów finansowych
    • Prowadzenie ilościowej i jakościowej analizy danych przetwarzanych w modelach ryzyka oraz modelach wyceny
    • Rozwój metod i narzędzi programistycznych wykorzystywanych w procesie walidacji
    • Tworzenie standardów oceny modeli
    • Opracowywanie dokumentacji i regulacji związanych z zarządzaniem ryzykiem modeli
    • Sporządzanie raportów z walidacji modeli


    Od wybranej osoby oczekujemy:

    • Min. 2 letniego doświadczenia w zakresie walidacji lub budowy modeli
    • Znajomości modeli matematycznych stosowanych w wycenie instrumentów finansowych i zarządzaniu ryzykiem
    • Dobrej znajomości matematyki finansowej i dziedzin powiązanych: rachunek prawdopodobieństwa, statystyka
    • Wykształcenia wyższego kierunki: matematyka, statystyka, ekonometria, metody ilościowe, finanse
    • Praktycznej wiedzy z obszaru programowania: Python, Matlab, R, VBA, C/C++
    • Podstawowej znajomości regulacji nadzorczych dotyczących zarządzania ryzykiem modeli


    W zamian oferujemy:

    • Pracę w renomowanej Firmie i realne perspektywy rozwoju
    • Atrakcyjny system wynagradzania
    • Program profesjonalnych szkoleń
    • Pakiet motywacyjny, m. in. opiekę medyczną, fundusz emerytalny
    • Produkty ubezpieczeniowe Grupy PZU do nabycia na preferencyjnych warunkach