Senior Cloud Data Engineer

Wymagane

• SQL

• Git

• Apache Spark

• Synapse

• Snowflake Data Cloud

• Databricks

• Microsoft Azure

• AWS

• Google Cloud Platform

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję),

• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,

• monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,

• nie boisz się przetwarzania sporych danych (przy użyciu np. Apache Spark, Synapse, Snowflake, Databricks), a koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,

• znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,

• masz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,

• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

• bardzo dobrze znasz usługi związanie z przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez min. jednego dostawcę chmury (Azure, AWS, GCP),

• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).