Ta oferta pracy jest nieaktualna od 1206 dni. Sprawdź aktualne oferty pracy dla Ciebie

Senior Data Scientist

  • Warszawa, mazowieckie
  • Specjalista
  • 2015-07-28

    Pracodawca ma prawo zakończyć rekrutację we wcześniejszym terminie.

    top
    Senior Data Scientist
    6-DHD-SBD-0715
    Miejsce pracy: Warszawa


    Główne zadania:

    • zastosowanie metod analizy danych z zakresu eksploracji danych i uczenia maszynowego („data mining”) do odkrywania z dużych zbiorów danych („big data”) wiedzy mogącej poprawić procesy biznesowe i wyniki mBanku
    • doskonalenie istniejących i tworzenie nowych algorytmów analizy danych, dedykowanych problemom biznesowym mBanku, w tym także wykraczających poza aktualny stan wiedzy
    • identyfikacja procesów biznesowych i narzędzi IT mBanku, których funkcjonalność może być wzbogacona lub zoptymalizowana dzięki zastosowaniu metod analizy danych typu „big data”
    • proaktywna współpraca z pracownikami departamentów obsługi klienta, marketingu i in. poprzez dzielenie się wiedzą dotyczącą metod analizy danych
    • promocja osiągnięć mBanku w zakresie analizy danych poprzez m.in. udział w seminariach i konferencjach naukowych
    • praca zarówno indywidualna, jak i wsparcie w koordynacji prac niewielkiego zespołu analityków danych


    Oczekiwania:

    • wykształcenie wyższe w zakresie nauk ścisłych związanych z analizą danych (informatyka, matematyka, fizyka, statystyka, sztuczna inteligencja itp.)
    • doktorat w zakresie nauk ścisłych związanych z analizą danych (j.w.)
    • minimum 5-letnie praktyczne doświadczenie w pracy związanej z podobną problematyką (uczenie maszynowe, wnioskowanie statystyczne, data mining) w środowisku biznesowym
    • minimum 2-letnie praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi analitycznych wykorzystujących model obliczeń rozproszonych (np. Hadoop, GCP)
    • biegła znajomość języków programowania wykorzystywanych w analizie danych (np. R, Python, Scala, SAS)
    • biegła znajomość metod i algorytmów analizy danych i uczenia maszynowego (m.in. metody statystyczne, algorytmy grupowania danych, algorytmy klasyfikacji danych, algorytmy odkrywania reguł asocjacyjnych i wzorców)
    • znajomość problematyki wstępnej obróbki danych (m.in. „data wrangling”, anonimizacja danych)
    • znajomość narzędzi analitycznych i systemów hurtowni danych działających na platformie Hadoop (np. Pig, Impala, Spark, Hive, Shark)
    • znajomość narzędzi i metod wizualizacji danych (np. Gephi, Protovis, D3)
    • znajomość języków programowania general-purpose (np. Java, C++)
    • znajomość systemów bazodanowych, w tym w szczególności systemów NoSQL, oraz hurtowni danych
    • znajomość systemów zarządzania kodem źródłowym (np. GIT)
    • umiejętność przygotowywania dokumentacji naukowo-technicznej, w tym w szczególności artykułów naukowych, znajomość języka LaTeX
    • znajomość technologii analizy języka naturalnego („text mining”) i technologii semantycznych (ontologie)
    • biegła znajomość Pakietu MS Office
    • znajomość systemu operacyjnego Linux i/lub OSX
    • mile widziane certyfikaty poświadczające ww. umiejętności
    • znajomość j. angielskiego przynajmniej na dobrym umożliwiającym porozumiewanie się oraz czytanie dokumentacji i literatury technicznej oraz prowadzenie prezentacji
    • umiejętność i chęć pracy w zespole
    • zaangażowanie, komunikatywność, otwartość
    • dociekliwość, chęć prowadzenia prac na pograniczu badań naukowych i analizy biznesowej
    • analityczne myślenie
    • uporządkowanie, precyzja, dobra umiejętność organizacji pracy
    • umiejętności prezentacyjne
    • odporność na stres


    Oferujemy:

    • zatrudnienie w ramach umowy o pracę w renomowanej instytucji finansowej
    • możliwość rozwoju w organizacji o wysokich standardach korporacyjnych
    • atrakcyjny pakiet benefitów 
    aplikuj


    Prosimy o dopisanie następującej klauzuli: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (Dz. U. z 2002 r. Nr 101, poz. 926, ze zm.)”

    bottom